Атрибуция на основе воронки
<p>С атрибуцией от OWOX BI вы получите более объективную оценку рекламных каналов. Узнаете какие кампании переоценены, а какие недооценены, и сможете эффективно перераспределить бюджет.</p>
<p>В отличие от <a href="https://www.owox.ru/blog/articles/marketing-attribution-models/" target="_blank">стандартных моделей атрибуции</a>, наша модель учитывает каждый шаг пользователя в цепочке перед заказом, а не только последний клик. Чем сложнее пройти шаг, тем больше ценности получает сессия, которая помогла это сделать. А зная ценность сессий, мы можем рассчитать ценность кампаний с учетом их вклада в продвижение пользователя по воронке.</p>
Навигация по решениям
- Подготовка данных
- Создание и настройка модели атрибуции
- Анализ и применение результатов
- Автоматическое управление ставками
-
FAQ
- Почему возникает ошибка “Server error” после запуска расчета модели?
- Почему я получаю неопределенное значение ценности (NaN%) для шага воронки?
- Как работает конверсионное окно в модели атрибуции Funnel Based?
- Почему в отчете получены разные суммы дохода по разным моделям атрибуции?
- Как происходит расчет модели атрибуции ML Funnel Based Attribution
- Как OWOX BI Attribution объединяет действия пользователей на разных устройствах и браузерах в цепочки?