Для каких типов кампаний поддерживается загрузка данных о расходах из Яндекс.Директ в Google BigQuery

Поток Яндекс.Директ → Google BigQuery импортирует данные о расходах по таким типам кампаний:

  • Текстово-графические объявления (TEXT_CAMPAIGN)
  • Смарт-баннеры (SMART_CAMPAIGN)
  • Динамические объявления (DYNAMIC_TEXT_CAMPAIGN)
  • Реклама мобильных приложений (MOBILE_APP_CAMPAIGN)
  • Баннер на поиске (MCBANNER_CAMPAIGN)
  • Медийная кампания (CPM_BANNER_CAMPAIGN)
  • Медийная кампания со сделками (CPM_DEALS_CAMPAIGN)
  • Медийная кампания на Главной (CPM_FRONTPAGE_CAMPAIGN)
  • Кампания с фиксированным СРМ (CPM_PRICE)
  • Кампании, созданные с помощью Мастера кампаний

Подробнее читайте в документации Яндекс.

Если для вашего логина в Яндекс.Директ подключено продвижение в Яндекс.Дзене, OWOX BI импортирует общую сумму ваших расходов в этом сервисе. Расходы будут указаны на уровне одной кампании с типом "Текстово-графические объявления" и названием "Дзен", без статистики по кликам и показам. 

Важно

В связи с ограничениями Яндекс API, не поддерживается:

  • Импорт UTM-разметки объявлений по кампаниям типа "Баннер на поиске", "Медийная кампания с частными сделками", "Медийная кампания на Главной", а также по кампаниям, созданным с помощью Мастера кампаний. В качестве решения, вы можете указать значения по умолчанию для UTM источник/канал в настройках вашего потока (см. п. 7 инструкции).
  • Импорт UTM-меток для некоторых типов объявлений в кампаниях Смарт-баннер (например, для объявлений типа SMART_AD).
  • Импорт значений для полей AdGroupId, AdGroupName, AdId и CriterionId по кампаниям, созданным с помощью Мастера кампаний.
  • Импорт данных о расходах по Товарным кампаниям.

Обратите вниманиеПо кампаниям типа CPM_BANNER_CAMPAIGN могут быть расхождения в расходах в рекламном кабинете и Google BigQuery из-за особенности подсчета стоимости показов и округления для этого типа кампаний в Яндекс API.
Для каждого показа стоимость рассчитывается отдельно. Например, если стоимость 1000
показов равна 0,1 рублю, то 1 показ будет стоить 0,0001 рублей, что при округлении дает 0,00 рублей. Таким образом, чем более гранулярная группировка используется в отчете, тем выше вероятность, что сработает погрешность в округлении.

Была ли эта статья полезной?
Пользователи, считающие этот материал полезным: 1 из 1
Еще есть вопросы? Отправить запрос

0 Комментарии

Войдите в службу, чтобы оставить комментарий.