Этот поток доступен для тарифных планов Marketing Data, Reports & Attribution и Enterprise.
1. На главной странице OWOX BI нажмите Создать поток:
2. В качестве источника выберите Sklik:
3. В качестве места назначения данных выберите Google BigQuery:
4. Выберите или добавьте новый доступ к аккаунту Sklik, откуда собираетесь выгружать данные о расходах на рекламу:
5. Выберите или добавьте новый доступ к аккаунту Google BigQuery, где собираетесь хранить данные:
6. Выберите проект Google BigQuery и создайте (или выберите существующий) набор данных, в который хотите загружать данные о расходах:
Обратите внимание: Для настройки потока у вашего аккаунта Google должны быть роли BigQuery Data Editor и BigQuery User для набора данных, в который вы хотите собирать данные. В ином случае поток не сможет загружать данные.
Чтобы проверить/настроить права доступа, перейдите на страницу Identity and Access Management в вашем проекте Google Cloud Platform. Подробнее читайте в документации Google.
7. Укажите настройки для вашего потока:
- Дату, начиная с которой вы хотите загружать данные о расходах из рекламного сервиса в Google BigQuery. Это может быть как будущая, так и прошедшая дата. При выборе прошедшей даты, ознакомьтесь с действующими лимитами на импорт исторических данных.
-
Валюту, в которую вы хотите дополнительно конвертировать данные о расходах из источника. Конвертированные расходы удобно использовать для отчетов, где данные из разных источников нужно привести к единой валюте. Поток загружает в таблицу BigQuery данные о расходах на рекламу в двух валютах. В одном поле таблицы хранятся расходы в оригинальной валюте из аккаунта рекламного сервиса — в CZK. В другом — в валюте, которую вы выберете как дополнительную при создания потока. Для конвертации OWOX BI использует курс API Open Exchange Rates.
- Также вы можете связать ваш новый поток с потоком Cost Data для атрибутирования выгруженных расходов на сессии пользователей. Подробнее
8. Нажмите Создать поток.
Готово. Данные будут появятся в таблице в указанном наборе данных ежедневно — за предыдущий день.
В рамках установленного актуализационного окна все выгруженные в BigQuery данные будут обновляться в случае, если информация в рекламном кабинете изменилась ретроспективно.
Структуру таблицы смотрите в этой статье.
0 Комментарии