Настройка потока LinkedIn → Google BigQuery

В течение периода открытой беты этот поток доступен без дополнительной платы для всех тарифных планов OWOX BI с платной подпиской.

1. На главной странице OWOX BI нажмите Создать поток:
Create_pipeline_blank_ru.png

2. В качестве источника выберите LinkedIn:Create_pipeline_step_1_LinkedIn_ru.png

3. В качестве места назначения данных выберите Google BigQuery:LinkedIn-GBQ_ru_2.png

4. Выберите или добавьте новый доступ к аккаунту LinkedIn, из которого собираетесь выгружать данные о расходах на рекламу. Выданный доступ должен содержать хотя бы один рекламный аккаунт LinkedIn.LinkedIn-GBQ_ru_3.png

5. Выберите или добавьте новый доступ к аккаунту Google BigQuery, где собираетесь хранить данные:LinkedIn-GBQ_ru_4.png

6. Выберите проект Google BigQuery и создайте (или выберите существующий) набор данных, в который хотите загружать данные о расходах:step5_ru.png

Обратите внимание: Для настройки потока у вашего аккаунта Google должны быть роли BigQuery Data Editor и BigQuery User для набора данных, в который вы хотите собирать данные. В ином случае поток не сможет загружать данные.
Чтобы проверить/настроить права доступа, перейдите на страницу Identity and Access Management в вашем проекте Google Cloud Platform. Подробнее читайте в документации Google.

7. Укажите настройки для вашего потока: 

utm_funnel_ru.png

  • Дату, начиная с которой вы хотите загружать данные о расходах из рекламного сервиса в Google BigQuery. Это может быть как будущая, так и прошедшая дата. При выборе прошедшей даты, ознакомьтесь с действующими лимитами на импорт исторических данных.
  • Значения источник/канал, которые вы хотите использовать по умолчанию для импортированных данных. Указанные вами значения по умолчанию для UTM источник/канал будут записаны в таблицы данных о расходах только в случае, если реальные значения UTM-параметров не будут получены OWOX BI. Подробнее

ВажноКомбинация значений google/organic для параметров источник/канал недопустима в потоке LinkedIn→Google BigQuery.

В любое время вы сможете изменить значения источник/канал на странице созданного потока. Указанные значения будут применены к новым данным, импортированным после внесения изменений, а также к историческим данным в рамках актуализационного окна 
utm_settings_ru.png

  • Также вы можете связать ваш новый поток с потоком Cost Data для атрибутирования выгруженных расходов на сессии пользователей. Подробнее

8. Нажмите Создать поток.

Готово. Данные будут загружаться в таблицу в указанном наборе данных ежедневно за предыдущий день.

В рамках установленного актуализационного окна все выгруженные в BigQuery данные будут обновляться в случае, если информация в рекламном кабинете изменилась ретроспективно.

Структуру таблицы смотрите в этой статье.

В рамках данного потока OWOX BI определяет UTM-метки в ссылках, преобразованных с помощью сервисов дополнительного трекинга или сокращения URL-адресов (например, ad.doubleclick.net, weborama, bit.ly).

Была ли эта статья полезной?
Пользователи, считающие этот материал полезным: 0 из 0
Еще есть вопросы? Отправить запрос

0 Комментарии

Войдите в службу, чтобы оставить комментарий.