Настройка потока LinkedIn → Google BigQuery

В течение периода открытой беты этот поток доступен без дополнительной платы для всех тарифных планов OWOX BI с платной подпиской.

1. На главной странице OWOX BI нажмите Создать поток:
Create_pipeline_blank_ru.png

2. В качестве источника выберите LinkedIn:Create_pipeline_step_1_LinkedIn_ru.png

3. В качестве места назначения данных выберите Google BigQuery:LinkedIn-GBQ_ru_2.png

4. Выберите или добавьте новый доступ к аккаунту LinkedIn, из которого собираетесь выгружать данные о расходах на рекламу. Выданный доступ должен содержать хотя бы один рекламный аккаунт LinkedIn.LinkedIn-GBQ_ru_3.png

5. Выберите или добавьте новый доступ к аккаунту Google BigQuery, где собираетесь хранить данные:LinkedIn-GBQ_ru_4.png

6. Выберите проект Google BigQuery и создайте (или выберите существующий) набор данных, в который хотите загружать данные о расходах:step5_ru.png

Обратите внимание: Для настройки потока у вашего аккаунта Google должны быть роли "BigQuery Data Editor" и "BigQuery User" в Google BigQuery для набора данных, в который вы хотите собирать данные. Без этого доступа поток не сможет загружать данные.

7. Укажите настройки для вашего потока: 

utm_funnel_ru.png

  • Дату, начиная с которой вы хотите загружать данные о расходах из рекламного сервиса в Google BigQuery. Это может быть как будущая дата, так и прошедшая. При выборе прошедшей даты, поток выгрузит исторические данные за этот период.
  • Значения источник/канал, которые вы хотите использовать по умолчанию для импортированных данных.

Убедитесь, что указанные здесь значения источник/канал совпадают с UTM-разметкой в вашем рекламном кабинете. Иначе возникнут расхождения при расчете стоимости сессий

В любое время вы сможете изменить значения источник/канал на странице созданного потока. При этом новые значения UTM-параметров будут применены ко всем данным, импортированным с момента внесения изменений. Исторические данные будут обновлены только в рамках актуализационного окна 
utm_settings_ru.png

8. Нажмите Создать поток.

Готово. Данные будут появятся в таблице в указанном наборе данных ежедневно — за предыдущий день.

Также все выгруженные в BigQuery данные будут обновляться в случае, если информация в рекламном кабинете изменились ретроспективно. Период такого обновления составляет 21 день. Это значит, что спустя 21 день после импорта, цифры в Google BigQuery будут соответствовать данным в рекламном сервисе.

Какие данные поток загружает из LinkedIn — смотрите в этой статье.

В рамках данного потока OWOX BI определяет UTM-метки в ссылках, преобразованных с помощью сервисов дополнительного трекинга или сокращения URL-адресов (например, ad.doubleclick.net, weborama, bit.ly).

Была ли эта статья полезной?
Пользователи, считающие этот материал полезным: 0 из 0
Еще есть вопросы? Отправить запрос

0 Комментарии

Войдите в службу, чтобы оставить комментарий.