Кастомные события — это события, которые вы самостоятельно собрали в Google BigQuery из любых онлайн- и офлайн-источников (CRM, системы коллтрекинга и другие).
О том, как импортировать данные о кастомных событиях в Google BigQuery, можно узнать из этой статьи.
Чтобы использовать данные о кастомных событиях в отчетах, вам нужно подключить к набору источников Smart Data таблицу BigQuery с такой структурой:
| Название поля | Тип данных | Описание |
|---|---|---|
name |
STRING |
Название события (действия пользователя). |
category |
STRING |
Категория события. |
time |
TIMESTAMP |
Время события. |
user_id |
STRING |
Идентификатор пользователя, который инициировал событие. |
client_id |
STRING |
Client ID из Google Analytics. |
transaction_id |
STRING |
Идентификатор транзакции. |
revenue |
FLOAT |
Доход с события, если это конверсия. |
cost |
FLOAT |
Расход на событие. |
utm_source |
STRING |
Источник события. В случае отсутствия значения для |
utm_medium |
STRING |
Канал события. В случае отсутствия значения для |
utm_campaign |
STRING |
Кампания события. |
utm_term |
STRING |
Поисковый запрос, который привел к событию. |
utm_content |
STRING |
Содержание ссылки, которая привела к событию. |
geo_region |
STRING |
Регион события. |
Поля, выделенные жирным — обязательны для заполнения. Поля utm_term и utm_content — необязательные, добавьте их в таблицу только если вам нужна детализация по этим utm-меткам. Остальные поля должны быть в схеме, но вы можете оставить их незаполненными.
Обратите внимание:Вы можете объединить в одном наборе источников только данные из наборов данных, которые находятся в одной мульти-региональной локации.
0 Комментарии