Источники данных Google BigQuery для отчетов Smart Data

Для создания отчетов в Smart Data вам потребуются данные, загруженные в Google BigQuery, и аккаунт Google с доступом BigQuery Data Editor и BigQuery User ко всем необходимым данным.

О том, как настроить Google BigQuery, читайте здесь.

Smart Data позволяет строить отчеты на данных из таких типов источников:

  • действия пользователей веб-сайта
  • офлайн-транзакции из CRM
  • расходы на рекламу
  • данные об email-кампаниях
  • данные о рекламных кампаниях Google Ads
  • данные о звонках из сервисов коллтрекинга
  • результаты расчета модели атрибуции
  • данные о любых онлайн- и офлайн-событиях, загруженные в Google BigQuery вручную (кастомные события)

Более детальную информацию о каждом типе источника данных, а также о том, как загрузить данные в BigQuery, читайте ниже.

Данные о поведении пользователей сайта

Вы можете включать в отчеты Smart Data данные о действиях пользователей на сайте, собранные OWOX BI с помощью потока Google Analytics → Google BigQuery или экспортированные из Google Analytics 360

Больше источников данных о поведении пользователей станут доступны в будущих обновлениях OWOX BI.

Данные о расходах на рекламу

Smart Data может строить отчеты на основе данных о расходах, загруженных в BigQuery с помощью потока Google Analytics Cost Data → Google BigQuery.

Данные из CRM-системы

Данные об онлайн- и офлайн-заказах из вашей CRM-системы, загруженные в Google BigQuery в такой структуре. Добавив их в набор, вы сможете связать действия пользователей онлайн с их покупками офлайн и строить ROPO-отчеты.

Подробнее о том, как импортировать данные из CRM в Google BigQuery

Данные об email-кампаниях

Данные о рекламных кампаниях из вашего сервиса email-рассылок, загруженные вручную в таблицу Google BigQuery c такой структурой.

Добавив этот источник вы можете строить отчеты о ваших email-кампаниях или объединить их с данными о поведении пользователей сайта и транзакциях, чтобы узнать, как email-активности повлияли на привлечение пользователей и конверсии.

Данные о рекламных кампаниях Google Ads

Обратите внимание:Подключить можно только данные кампаний Google Ads с авторазметкой.
Объедините данные Google Ads с данными о поведении пользователей сайта, чтобы узнать, сколько стоило привлечение каждого пользователя с помощью платной рекламы.

Чтобы использовать в отчетах Smart Data данные о рекламных кампаниях Google Ads, вам нужно:

  1. Загрузить их из Google Ads в Google BigQuery с помощью сервиса Data Transfer. Для отчетов используются данные из таблиц “p_ClickStats_”, “p_AdGroup_”, “p_Campaign_”, “p_Placement_” и “p_Video_”.
  2. Подключить эти данные к набору источников Smart Data, указав проект и набор данных Google BigQuery, в котором хранятся данные Data Transfer.
  3. Вы можете подключить данные сразу нескольких аккаунтов Google Ads или данные управляющего аккаунта. Если в наборе данных Google BigQuery, который вы подключаете в качестве источника Smart Data, есть данные нескольких аккаунтов — вы сможете выбрать, какие из них подключить к набору источников.

Обратите внимание:Сейчас вы можете строить отчеты, используя данные о рекламных кампаниях Google Ads только из одного аккаунта Google Ads. Со следующими обновлениями OWOX BI отчеты можно будет строить на пересечении всех данных Google Ads, которые вы подключите к набору источников Smart Data.

Данные о звонках

Здесь вы можете подключить данные о звонках из сервисов Ringostat, Calltracking.ru, CoMagic, Mango Office или Calltouch. Для этого вам нужно подключить данные коллтрекинг-сервиса к вашему потоку данных о поведении пользователей в OWOX BI.

Подробнее об интеграции сервисов коллтрекинга с OWOX BI

Данные расчета атрибуции

Если у вас настроена модель атрибуции OWOX BI Attribution, вы можете строить отчеты Smart Data на основе данных ее расчета. Эти отчеты помогут вам заново оценить эффективность ваших рекламных кампаний, сравнить модель OWOX BI с моделью Last non-direct click от Google Analytics и эффективно перераспределить ваш рекламный бюджет.

Данные атрибуции добавляются к набору источников автоматически, когда вы добавляете источник данных о поведении пользователей, на основе которого рассчитана ваша модель атрибуции. Если на основе этого источника рассчитано несколько моделей атрибуции, вы сможете выбрать, какие из них использовать в построении отчетов Smart Data.

Данные о кастомных событиях

Кастомные события — это данные о любых онлайн- и офлайн-событиях, которые вы загрузили в таблицу Google BigQuery самостоятельно. Это могут быть данные из CRM, из системы коллтрекинга, данные об отправленных письмах и другие.

Таблица BigQuery с кастомными событиями должна иметь такую структуру данных. Это та же структура, которая нужна для построения модели атрибуции OWOX BI на основе кастомных событий.

О том, как подключить источники данных к Smart Data, читайте в этой статье.

Была ли эта статья полезной?
Пользователи, считающие этот материал полезным: 0 из 0
Еще есть вопросы? Отправить запрос

0 Комментарии

Войдите в службу, чтобы оставить комментарий.