Чтобы начать работу с OWOX BI, необходимо настроить источники данных и предоставить OWOX BI доступ к ним. Ниже вы можете более детально ознакомиться с необходимым набором данных и доступов.
Импорт расходов в Google Analytics
Для загрузки расходов из рекламных площадок в Google Analytics вам потребуется:
- Доступ к данным о расходах из рекламных площадок или других рекламных источников.
- Разрешение Изменение для вашего Google-аккаунта в настройках Google Analytics.
- Как минимум один набор данных в Google Analytics.
Больше информации читайте в разделе Рекламные сервисы → Google Analytics
Импорт расходов в Google BigQuery для Fully-managed потоков
Для загрузки расходов в хранилище Google BigQuery, вы можете использовать один из способов ниже.
Способ 1. Создание потока импорта расходов из Google Analytics в Google BigQuery.
Для этого вам необходимы:
- Данные о расходах из рекламных площадок в Google Analytics. Чтобы настроить поток, следуйте инструкции выше.
- Данные о расходах ваших Google-кампаний. Для этого свяжите аккаунты Google Analytics и Google Ads.
- Доступ к проекту в Google BigQuery. В настройках проекта Google BigQuery, установите роли BigQuery Data Editor и BigQuery User для вашего Google-аккаунта.
Подробнее о создании потока данных о расходах Google Analytics → Google BigQuery
Способ 2. Создание прямых потоков импорта расходов из рекламной площадки в Google BigQuery.
Для этого вам потребуется:
- Доступ к данным о расходах из рекламных площадок для их передачи в хранилище Google BigQuery напрямую.
- Доступ к данным в Google BigQuery. В настройках проекта Google BigQuery, установите роли BigQuery Data Editor и BigQuery User для вашего Google-аккаунта.
Детальнее в разделе Рекламные сервисы → Google BigQuery.
Импорт расходов в Google BigQuery с помощью By-request и Premium by-request потоков
Убедитесь, что вы назначили своему Google-аккаунту роль BigQuery Data Owner в проекте Google Cloud, а для сервисного аккаунта OWOX BI выбрана роль BigQuery Data Editor для необходимых наборов данных.
Подробнее о том, как настроить роли для сервисного аккаунта OWOX BI читайте в этой статье.
Сбор данных о поведении пользователей сайта
Для сбора данных о поведении пользователей на вашем вебсайте, вам необходимо предоставить OWOX BI следующие доступы:
- Доступ к представлению Google Analytics. Убедитесь, что у вашего Google-аккаунта есть разрешение на изменение представления Google Analytics.
- Доступ к проекту в Google BigQuery для сбора данных. Ваш Google-аккаунт должен иметь роли BigQuery Data Editor и BigQuery User в сервисе Google Cloud Platform.
Читайте как настроить поток данных о поведении пользователей в этой статье.
Создание моделей атрибуции на основе воронки
В зависимости от целей создания модели атрибуции, вам могут потребоваться следующие данные:
- Данные о поведении пользователей, загруженные из Google Analytics в BigQuery с помощью OWOX BI Pipeline или BigQuery Export для Google Analytics 360. Дополнительно необходимо подключить данные расширенной электронной торговли, следуя данному руководству.
- Кастомные данные о событиях, собранные в таблицу BigQuery вручную.
- Расходы на онлайн-рекламу, загруженные в BigQuery c помощью OWOX BI Pipeline.
- Транзакции из CRM.
Больше информации читайте в статье Данные, которые нужны для работы с атрибуцией, а также в нашем руководстве по созданию моделей атрибуции.
Запуск кастомных и шаблонных трансформаций данных
Убедитесь, что вы назначили своему Google-аккаунту роль BigQuery Data Owner в проекте Google Cloud, а для сервисного аккаунта OWOX BI выбрана роль BigQuery Data Editor для необходимых наборов данных.
Подробнее о том, как настроить роли для сервисного аккаунта OWOX BI читайте в этой статье.
Создание маркетинг-отчетов в Smart Data
В зависимости от типа отчета, OWOX BI может потребоваться доступ сразу к нескольким источникам данных. Например, для отчетов по ROPO-продажам нужны данные о поведении пользователей и данные о транзакциях из CRM.
Используя данные в Google BigQuery, вы можете строить такие отчеты в Smart Data:
- О поведении пользователей на основе данных, загруженных из Google Analytics в BigQuery с помощью OWOX BI Pipeline или BigQuery Export для Google Analytics 360.
- О поведении пользователей на основе данных из систем коллтрекинга, подключенных к потоку Google Analytics User Behavior Data→Google BigQuery с помощью интеграций OWOX BI с системами коллтрекинга.
- О конверсиях на основе данных из СRM, загруженных в Google BigQuery (онлайн, офлайн, ROPO: research online purchase offline)
- Другие маркетинг-отчеты.
Подробнее о том как подключить данные к Smart Data.
Дальше:
0 Комментарии