Для работы с большей частью возможностей OWOX BI вам потребуется доступ к облачному хранилищу данных Google BigQuery. Это хранилище настраивается в проекте сервиса Google Cloud Platform. Поэтому, если у вас еще нет GCP-проекта, то его необходимо создать. А если он уже создан, то нужно просто добавить пользователей и в настройках указать необходимый уровень доступа.
В этой статье мы рассказываем:
- Как создать проект Google Cloud Platform
- Как добавить нового пользователя в GCP-проект и выдать доступ к Google BigQuery
- Как отредактировать доступ к BigQuery у ранее созданного пользователя
О всех возможностях OWOX BI читайте в статье «Что такое OWOX BI».
Создание проекта Google Cloud Platform
1. Перейдите на сайт cloud.google.com и нажмите кнопку Try It Free (Попробовать бесплатно). Введите информацию о себе и данные платежной карты.
Опробовать возможности OWOX BI можно и не привязывая данные платежной карты Благодаря BigQuery Sandbox вы можете пользоваться Google BigQuery без привязки платежной карты, но с некоторыми ограничениями:
- 10 GB активного хранилища
- 1 TB обработанных данных в месяц
- Истечение партицирования по умолчанию — 60 дней
- Отсутствие возможности стримить данные в реальном времени
Но если вы все же добавите данные карты, то как новый пользователь получите от Google $300 на использование сервисов Cloud Platform в течение года. Не волнуйтесь — Google не станут списывать средства с вашей карточки без вашего согласия. Произойдет лишь списание $1 для проверки карты, после чего Google вернут средства назад.
2. После того, как бесплатный период активирован, на главной странице Google Cloud Platform нажмите Select a project (Выбрать проект): 
3. В появившемся окне нажмите на иконку добавления нового проекта: 
4. На экране создания проекта, выберите его название и ID, ваш биллинг-аккаунт, организацию и локацию, с которыми будет ассоциирован проект. Затем нажмите Create (создать): 
5. Вы получите уведомление о том, что проект успешно создан. Ссылка в уведомлении ведет на сам проект:
6. Готово. Google BigQuery автоматически будет подключен и работать в этом проекте. И теперь вы можете настроить сбор данных с помощью OWOX BI или загрузить в BigQuery данные из CRM, таблицы с кастомными событиями или данные BigQuery Export для GA360, чтобы использовать их в качестве источника данных для Attribution и Smart Data.
Настройка доступа к данным в Google BigQuery
Управлять источниками данных в OWOX BI могут только те пользователи, у которых:
- есть доступ к GCP-проекту;
- выбраны две роли "BigQuery > BigQuery Data Editor" и "BigQuery User".
Поэтому важно дать нужный доступ людям, которые будут работать с этими данными в OWOX BI. Если вы собираетесь управлять всеми данными в OWOX BI самостоятельно — пропустите шаг добавления новых пользователей и проверьте, что у вашего пользователя установлены нужные роли.
Как добавить пользователя и настроить необходимый доступ
1. В боковом меню GCP найдите пункт IAM & admin. В выпадающем подменю кликните на IAM: 
2. На экране IAM (Identity and Access Management) нажмите кнопку Add (Добавить): 
3. В появившемся окне введите электронный адрес человека или людей, которым хотите дать доступ. В качестве роли (Role) выберите BigQuery > BigQuery Data Editor и BigQuery User.
Обратите внимание: Для упрощения доступа к данным, мы рекомендуем использовать роль BigQuery Admin. Подробнее о полномочиях ролей читайте в документации Google BigQuery.
Добавленные пользователи теперь могут управлять данными из BigQuery в OWOX BI.
Как отредактировать доступ у ранее добавленного пользователя
1. Если в списке пользователей вы видите, что у пользователя не хватает уровня доступа, чтобы работать с данными Google BigQuery, то необходимо нажать на иконку "Редактировать" в строке с именем этого пользователя.
2. В открывшемся окне добавьте этому пользователю две роли: BigQuery > BigQuery Data Editor и BigQuery User.
3. После этого нажмите кнопку "Сохранить". И теперь в списке пользователей у только что отредактированного пользователя появятся новые роли.
Полезная ссылкаПодробнее о настройке и управлении проектом Google Cloud Platform читайте в документации Google.
0 Комментарии