13 февраля 2018 — OWOX BI Attribution. Изменение отчета со сравнением моделей атрибуции

Один из этапов перехода на модель на основе воронки — сравнение её с текущей моделью (чаще всего это Last Non-Direct Click).
Для этого у нас в интерфейсе есть отчет со сравнением моделей:

ru-compare-models.pngПример отчета: Как отличается доход по кампаниям согласно модели атрибуции GA Last Non-Direct Click в сравнении с Funnel Based?

Подход к сравнению моделей атрибуции, использованный в этом отчете, достаточно сложный — в нем не сходятся суммы доходов по двум моделям, из-за чего возникает необходимость в нормализации доходов.

Основываясь на обратной связи наших пользователей, мы улучшили и упростили этот отчет.

Как теперь сравниваются модели атрибуции

Для наглядности визуализируем элементы, которые влияют на логику отчета:

ru-model-schema.pngМодель на основе воронки учитывает вклад всех шагов воронки, которые произошли до конверсии. Из-за этого часть ценности этих конверсий получают действия предыдущего периода (конверсионного окна)

Теперь период отчета определяет конверсии, распределение ценности от которых мы смотрим. В отчет попадают все сессии, которые привели к этим конверсиям независимо от даты сессий.
По Last Non-Direct Click в отчет попадут только сессии за период отчета, а по модели на основе воронки — за период отчета и конверсионного окна.
Доходы по моделям совпадают.

Как учитываются расходы

В отчет попадают расходы за период отчета.

Может быть ситуация, что учитывается доход с сессий конверсионного окна, а расход на них не попадает в отчет.
Это компенсируется тем, что с другой стороны, в отчет попадают расходы на сессии, ценность которых ещё не известна, так как они приведут к конверсиям в будущем.

Как учитывается ценность сессий, которые привели к офлайн конверсиям

По модели на основе воронки, сессии получают ценность и от офлайн конверсий, а по Last Non-Direct Click — нет. Может получится, что по модели на основе воронки, все источники более эффективные только по тому что им засчитывается ещё и офлайн.

Теперь в отчете модели сравниваются по ценности от онлайн конверсий. Если в вашей модели атрибуции подключены офлайн конверсии, в отчете будут дополнительные колонки для оценки влияния источников на офлайн (ROPO эффект): Ценность по Funnel Based с учетом офлайн и Изменение ценности после учета офлайн (от Funnel Based), %.

Была ли эта статья полезной?
Пользователи, считающие этот материал полезным: 0 из 0
Еще есть вопросы? Отправить запрос

0 Комментарии

Войдите в службу, чтобы оставить комментарий.