Как учитываются уникальные пользователи?

Уникальным считается пользователь, данные которого были обработаны в течение отчетного периода в Google BigQuery. Данные о пользователях обрабатываются в Google BigQuery сервисом OWOX BI Pipeline (Google Analytics Real-Time Data → Google BigQuery, AppsFlyer→ BigQuery , SendGrid→BigQuery, SparkPost → BigQuery, Mandrill → BigQuery и UniOne → BigQuery), OWOX BI Attribution и OWOX BI Smart Data.

Объединение пользователей происходит по:

  • Связке уникальных clientId+userId в Google Analytics Real-Time Data → Google BigQuery
  • Уникальным e-mail вSendGrid→BigQuery, SparkPost → BigQuery, Mandrill → BigQuery и UniOne → BigQuery
  • Уникальным device_id в потоке AppsFlyer→ BigQuery
  • Уникальным user_id, client_id и cd_user_id в данных стандартного экспорта для GAP это уникальные user_id, client_id и cd_user_id

Например: если несколько пользователей в отчетном периоде авторизовались под одним User ID, они учитываются как один пользователь.

Исключение составляют User ID, для которых в отчётном периоде авторизировалось более 100 разных Client ID. Для определения уникальности пользователей в таких случаях будет использоваться только Client ID.

В отчётном периоде мы считаем количество уникальных пользователей в каждом таком потоке, а при выставлении счёта используем наибольшее значение обработанных уникальных пользователей в потоке.

Например:

  1. В вашем проекте есть следующие потоки и вы используете OWOX BI Attribution на основе данных стандартного экспорта Google Analytics 360 → Google BigQuery

Google Analytics Real-Time Data → Google BigQuery

99 000 уникальных пользователей за месяц

Mandrill → BigQuery

10 000  уникальных пользователей за месяц

Google Analytics 360 → Google BigQuery

100 050 уникальных пользователей за месяц

 

Временная зона отчетного периода — UTC, поэтому разделение дней может отличаться от ваших данных.

Была ли эта статья полезной?
Пользователи, считающие этот материал полезным: 0 из 0
Еще есть вопросы? Отправить запрос

0 Комментарии

Войдите в службу, чтобы оставить комментарий.