Импорт результатов RFM-анализа в Google Analytics из Google BigQuery

Импорт результатов RFM-анализа в Google Analytics позволит:

• Строить новые пользовательские отчеты и сегменты в интерфейсе Google Analytics для более глубокого анализа аудитории, используя дополнительную информацию о пользователях
• Использовать результаты RFM-анализа для создания аудиторий ремаркетинга в Google Ads (обратите внимание, что тип импорта Query Time не работает для аудиторий ремаркетинга)

Настройка импорта данных RFM-анализа в Google Analytics из Google BigQuery состоит из нескольких этапов:

1. Настройка веб-ресурса Google Analytics
2. Создание потока в OWOX BI Pipeline

Настройка веб-ресурса Google Analytics

1. Создайте Custom Dimensions уровня пользователя для хранения результатов RFM-анализа (Custom Definitions -> Custom Dimensions -> + New Custom Dimension):

2. Создайте data set для импорта данных в Google Analytics (Data Import → New Data Set):

• Выберите тип data set — User data
  

• Укажите тип импорта Query Time. Это позволит объединить импортируемые данные с историческими — в противном случае данные будут объедены только с теми хитам, которые будут собраны в Google Analytics после загрузки результатов RFM-анализа. Обратите внимание, что Query Time импорт доступен только пользователям Google Analytics 360:
  
• Укажите название data set и определите список представлений в которых будут доступны импортируемые данные:
  

• Определите схему данных и сохраните data set:
  

Настройки веб-ресурса Google Analytics для импорта данных выполнены.

Создание потока в OWOX BI Pipeline

1. Подготовьте SQL-запрос, который будет возвращать данные в правильной структуре
2. Создайте поток в OWOX BI Pipeline согласно инструкции

Ожидайте, пока данные появятся в Google Analytics:

Ознакомиться с пример использования результатов импорта данных RFM-анализа в Google Analytics вы можете на нашем сайте.