Импорт результатов RFM-анализа в Google Analytics позволит:
- Строить новые пользовательские отчеты и сегменты в интерфейсе Google Analytics для более глубокого анализа аудитории, используя дополнительную информацию о пользователях
- Использовать результаты RFM-анализа для создания аудиторий ремаркетинга в Google Ads (обратите внимание, что тип импорта Query Time не работает для аудиторий ремаркетинга)
Настройка импорта данных RFM-анализа в Google Analytics из Google BigQuery состоит из нескольких этапов:
- Настройка веб-ресурса Google Analytics
- Создание потока в OWOX BI Pipeline
Настройка веб-ресурса Google Analytics
1. Создайте Custom Dimensions уровня пользователя для хранения результатов RFM-анализа (Custom Definitions -> Custom Dimensions -> + New Custom Dimension):
2. Создайте data set для импорта данных в Google Analytics (Data Import → New Data Set):
- Выберите тип data set — User data
- Укажите тип импорта Query Time. Это позволит объединить импортируемые данные с историческими — в противном случае данные будут объедены только с теми хитам, которые будут собраны в Google Analytics после загрузки результатов RFM-анализа. Обратите внимание, что Query Time импорт доступен только пользователям Google Analytics 360:
- Укажите название data set и определите список представлений в которых будут доступны импортируемые данные:
- Определите схему данных и сохраните data set:
Настройки веб-ресурса Google Analytics для импорта данных выполнены.
Создание потока в OWOX BI Pipeline
- Подготовьте SQL-запрос, который будет возвращать данные в правильной структуре
- Создайте поток в OWOX BI Pipeline согласно инструкции
Ожидайте, пока данные появятся в Google Analytics:
Ознакомиться с пример использования результатов импорта данных RFM-анализа в Google Analytics вы можете на нашем сайте.
0 Комментарии