Чем поток данных о поведении пользователей Google Analytics → Google BigQuery в OWOX BI отличается от экспорта в BigQuery для Google Analytics 360?

Поток Google Analytics → Google BigQuery в OWOX BI отличается тем, что:

  1. Для подключения потока не требуется Google Analytics 360.
  2. Обрабатывать данные из таблиц OWOX BI дешевле.
    Поток собирает данные о хитах и сессиях в 2 таблицы и в них содержатся только необходимые поля, что существенно сокращает объем обрабатываемых данных. В таблице экспорта в BigQuery для Google Analytics 360 более 40 полей содержат информацию из AdSense, Google Ads, DoubleClick и т.д., которые зачастую пусты.
  3. В потоке Google Analytics → Google BigQuery данные о хитах попадают в BigQuery в течение 5 минут.
    Данные экспорта в BigQuery для Google Analytics 360 становятся доступны только на следующий день.
  4. У OWOX BI нет ограничений на количество передаваемых хитов и пользовательских метрик, а допустимый размер хита вдвое больше — 16 КБ. Это значит, что вы получите полную картину о действиях пользователей на вашем сайте.
    Для наглядности, ниже указаны действующие ограничения Google Analytics 360 на объем собираемых данных с сайта:
    • 200 тыс. хитов на пользователя в сутки;
    • 500 хитов на сессию;
    • 200 пользовательских параметров и 200 показателей (custom dimensions and metrics);
    • Максимальный размер хита — 8 КБ.

    Данные сверх этих лимитов не обрабатываются и не попадают в Google Analytics.

В нашем блоге представлено подробное сравнение OWOX BI и Google Analytics 360 в разрезе

  • импорта данных в Google BigQuery,
  • импорта расходов в Google Analytics,
  • атрибуции рекламных кампаний,
  • построения отчетов,
  • стоимости сервисов.
Была ли эта статья полезной?
Пользователи, считающие этот материал полезным: 1 из 1
Еще есть вопросы? Отправить запрос

0 Комментарии

Войдите в службу, чтобы оставить комментарий.