Какие возможные причины расхождения данных Google Analytics и Streaming?

Причины получения меньшего количества хитов, чем в Google Analytics

В случае использования Tag Manager и способа интеграции через Custom HTML проверьте, что:

  • У всех тегов Universal Analytics, по которым вы хотите отправлять хиты в стриминг, указано tracker name = owox.
  • Настроены последовательности срабатывания тега стриминга (тег OWOX BI должен срабатывать перед теми тегами Universal Analytics, по которым вы хотите отправлять хиты). При этом приоритет и триггер у тега OWOX BI указывать не стоит.
  • Google Analytics Web Property ID вашего проекта указан в коде отслеживания стриминга.
  • Поля, указываемые при создании счетчика, указаны также и в теге стриминга.

После внесения правок в GTM по перечисленным пунктам опубликуйте новую версию контейнера для вступления изменений в силу.

 

В случае использования Measurement Protocol для передачи хитов проверьте, что:

  • Все данные дублируются также на точку доступа google-analytics.bi.owox.com.
  • В запросе указывается GET-параметр tid.
  • Если есть задержка между фактическим временем совершения хита и его отправкой, необходимо передавать параметр &qt.

Подробнее об отслеживании с помощью Measurement Protocol.

 

Технические причины расхождений:

  • Выход новой версии браузера, если в ней изменилась обработка JavaScript кода.
  • Использование пользователем proxy-сервера или настроек firewall, что мешает отправке данных на некоторые серверы.
  • Использование плагинов для браузера, которые блокируют отправку данных в Google Analytics.
  • Разница в задержке между пользовательским взаимодействием и регистрацией обращения на сервер различных служб аналитики может привести к различиям в подсчетах. Например, пользователь может нажать на ссылку и перейти на другую страницу до отправки просмотра страницы или отправки события клика по ссылке.
  • На пути к серверам различных сервисов может использоваться различное сетевое соединение, а соответственно трафик может обрабатываться по-разному.

 Технические причины оказывают влияние на расхождения незначительно (до 1%). Поскольку проблема проявляется на стороне пользователя, нет возможности повлиять на такие расхождения.

Причины получения большего количества хитов, чем в Google Analytics

 

Расхождения в данных о сессиях

Настройки Google Analytics:

  • Использование фильтров в представлении Google Analytics (в стриминге рекомендуется использовать представление без фильтров).
  • Изменение свойства TimeZone у используемого представления Google Analytics после создания потока (данные могут попасть в таблицы за разные даты, что повлияет на подсчет расхождений).
  • Изменение области действия пользовательских переменных, используемых в настройках сессионного стриминга (проверьте корректность области действия переменных при настройке: sessionID - уровня сессии, UserID - уровня пользователя. Не изменяйте эти значения).

Отслеживание через Measurement Protocol:

  • Если хиты через Measurement Protocol могут создавать новую сессию в Google Analytics, необходимо отправлять также SessionID в custom dimension, который указан в настройках потока (формат SessionID - clientid_timestamp), аналогично хитам с сайта. Без SessionID сессия в Google Analytics будет создана, но в стриминге не появится, что приведет к расхождению числа сессий в таблицах BigQuery и отчётах Google Analytics.
Была ли эта статья полезной?
Пользователи, считающие этот материал полезным: 0 из 0
Еще есть вопросы? Отправить запрос

0 Комментарии

Войдите в службу, чтобы оставить комментарий.