Структура промежуточных и результирующих данных

Результаты расчета атрибуции сохраняются в набор данных Google BigQuery, который вы выбрали во время создания модели атрибуции (по умолчанию — Attribution_FunnelBased):

По умолчанию в наборе данных создаются промежуточные таблицы actions_ и probabilities_, результирующая таблица values_ и представление values_. К названию каждой из таблиц добавляется префикс с датой последней сессии, которая попала в анализируемый период, в формате «ГГГГММДД», например, actions_20160601. Если вы сделаете несколько расчетов за период с одинаковой крайней датой транзакционного окна, то данные перезапишутся, — в BigQuery будет хранится информация только о последнем расчете.

Actions содержит информацию о всех сессиях и взаимодействиях пользователей с сайтом.

Probabilities строится на основании таблицы Actions и содержит информацию о рассчитанных вероятностях прохождения каждого из шагов воронки.

Таблица Values содержит информацию о сессиях, которые при расчете получили ценность.

Представление Values содержит информацию о распределенных ценностях по месяцам за которые появились данные в результате расчетов.

Столбцы таблицы actions

Название поля Тип данных Описание
session_id STRING Идентификатор сессии
active_step INTEGER Номер последнего шага воронки, куда дошел пользователь в сессии
user_id STRING User ID
transaction_id STRING Идентификатор транзакции
time INTEGER Время начала сессии в формате unix time с микросекундами
date STRING Дата записи в формате «ГГГГ-ММ-ДД»
is_attributed BOOLEAN Попала ли сессия под правило переноса ценности из настроек модели.
False — если ценность перешла другому источнику
device STRING Тип устройства пользователя
user_type STRING Тип пользователя
region STRING Регион
data_source STRING Источник данных о сессии: OWOX BI Pipeline, экспорт Google Analytics в BigQuery или таблица с транзакциями

Столбцы таблицы probabilities

Название поля Тип данных Описание
step…_probability FLOAT Вероятность шага, использованная в расчете
region_s…_conf_interval FLOAT Доверительный интервал вероятности в сегменте по всем параметрам: Тип устройства, Тип пользователя и Регион
region_s…_probability FLOAT Вероятность в сегменте по всем параметрам
region_s…_prev_sessions INTEGER Количество сессий на предыдущем шаге в сегменте по всем параметрам
region_s…_sessions INTEGER Количество сессий на шаге в сегменте по всем параметрам
user_type_s…_conf_interval FLOAT Доверительный интервал в сегменте по параметрам Тип устройства и Тип пользователя 
user_type_s…_prev_sessions INTEGER Количество сессий на предыдущем шаге в сегменте по параметрам Тип устройства и Тип пользователя 
user_type_s…_sessions INTEGER Количество сессий на шаге в сегменте по параметрам Тип устройства и Тип пользователя 
user_type_s…_probability FLOAT Вероятность в сегменте по параметрам Тип устройства и Тип пользователя
device_s…_conf_interval FLOAT Доверительный интервал
device_s…_prev_sessions INTEGER Количество сессий на предыдущем шаге
device_s…_sessions INTEGER Количество сессий на шаге
device_s_probability FLOAT Вероятность в сегменте по параметру Тип устройства
global_s…_probability FLOAT Вероятность без сегментации
global_s…_sessions INTEGER Общая сумма сессий на шаге
global_s…_prev_sessions INTEGER Сумма сессий на предыдущем шаге 
device STRING Тип устройства пользователя
region STRING Регион 
user_type STRING Тип пользователя 


Столбцы таблицы values

Пример таблицы в Google BigQuery

Название поля Тип данных Описание
session_id STRING Идентификатор сессии
value_from_sid STRING  
source STRING Источник кампании
medium STRING Канал кампании
campaign STRING Название кампании
keyword STRING Ключевое слово кампании
adContent STRING Содержание кампании
date STRING Последняя дата анализируемого периода в формате «ГГГГММДД»
user_id STRING User ID
product_id STRING Идентификатор товара (если атрибутируется ценность товара, а не транзакции)
transaction_id STRING Идентификатор тразакции
time INTEGER Время сессии в формате unix time с микросекундами
value FLOAT Суммарная ценность сессии
step…_value FLOAT Ценность шага воронки
revenue FLOAT Доход от товара
data_source  STRING Источник данных о сессии: OWOX BI Pipeline, экспорт Google Analytics в BigQuery или таблица с транзакциями
user_type  STRING Тип пользователя: новый или вернувшийся. Определяется по заказам в течении последнего года.
device  STRING Тип устройства пользователя: только desktop, только tablet, только mobile или cross device. Определяется по использованным устройствам в течении последнего года.
region  STRING Регион пользователя
Была ли эта статья полезной?
Пользователи, считающие этот материал полезным: 0 из 0
Еще есть вопросы? Отправить запрос

0 Комментарии

Войдите в службу, чтобы оставить комментарий.