Данные, которые нужны для работы с атрибуцией

Данные о взаимодействии пользователей с сайтом

Источником данных для расчета модели атрибуции могут быть данные Google Analytics, сохраненные в Google BigQuery в формате OWOX BI Pipeline или Экспорта в Google BigQuery для Google Analytics.
Шаги воронки можно задавать условиями по адресу страницы, событию, действию эл. торговли и доменному имени.

Ниже приведен полный список данных, которые могут использоваться при расчете модели атрибуции, с указанием полей в которых они хранятся.
Обратите внимание, что не все данные Google Analytics доступны по умолчанию. Для сбора идентификаторов сессии, клиента и пользователя должны быть настроены соответствующие пользовательские параметры, а для получения данных о действиях эл. торговли должен быть внедрен модуль расширенной электронной торговли (Enhanced Ecommerce).

Название параметра Название поля в OWOX BI Pipeline Название поля в Экспорте в Google BigQuery для Google Analytics
Идентификатор сессии sessionId fullVisitorId и visitId
Идентификатор клиента clientId fullVisitorId
Идентификатор пользователя user.id customDimensions.index и customDimensions.value
Действие эл. торговли hits.eCommerceActionType hits.eCommerceAction.action_type
Идентификатор товара hits.product.productSku hits.product.productSKU
Идентификатор категории товара hits.product.productCategory hits.product.v2ProductCategory
Регион geoNetwork.region geoNetwork.region
Показатель отказов totals.pageviews totals.bounces
Адрес страницы hits.page.pagePath hits.page.pagePath
Категория события hits.eventInfo.eventCategory hits.eventInfo.eventCategory
Действие по событию hits.eventInfo.eventAction hits.eventInfo.eventAction
Ярлык события hits.eventInfo.eventLabel hits.eventInfo.eventLabel
Доменное имя hits.page.hostname hits.page.hostname
Источник кампании trafficSource.source trafficSource.source
Канал кампании trafficSource.medium trafficSource.medium
Название кампании trafficSource.campaign trafficSource.campaign
Ключевое слово в кампании trafficSource.keyword trafficSource.keyword
Содержание кампании trafficSource.adContent trafficSource.adContent
Идентификатор транзакции hits.transaction.transactionId hits.transaction.transactionId
Время окончания сессии hits.time visitStartTime и hits.time
Дата сессии в формате «ГГГГММДД» date date

Данные о расходах на онлайн-рекламу и доходах от транзакций

Чтобы информация о расходах появилась в BigQuery, её сначала надо собрать в Google Analytics. Для этого:

  1. Свяжите аккаунты Google Analytics и Google AdWords для импорта расходов на Google-кампании.
  2. Подключите автоматический импорт расходов из Яндекс.Метрики, Яндекс.Директ, Вконтакте и Facebook.
  3. Импортируйте расходы на остальные рекламные источники.

Затем создайте поток экспорта данных о расходах из Google Analytics в Google BigQuery.

Информация о доходах доступна из источника данных модели атрибуции: OWOX BI Pipeline или Экспорт в Google BigQuery для Google Analytics.

Тип данных Название поля в OWOX BI Pipeline Название поля в Экспорте в Google BigQuery для Google Analytics
Данные о расходах Поле trafficSource.attributedAdCost Таблица экспорта данных о расходах
Данные о доходах Поля hits.product.productPrice и hits.product.productQuantity Поля hits.product.productPrice и hits.product.productQuantity

Дополнительные данные о транзакциях из ERP, CRM, колл-центра и других внутренних учетных систем

OWOX BI Attribution позволяет распределить ценность не только транзакций из Google Analytics, но и выполненных онлайн транзакций или транзакций из других источников, например, из офлайн магазина или колл-центра.
Чтобы сделать это, соберите такие транзакции в таблицу или представление Google BigQuery в структуре:

Название поля Тип данных Описание
user_id STRING Значение должно совпадать со значением поля с идентификатором пользователя в источнике данных модели атрибуции
transaction_id STRING Идентификатор транзакции
product_id STRING Идентификатор товара
product_price FLOAT Стоимость товара
product_quantity INTEGER Количество товаров в заказе
time TIMESTAMP Дата создания заказа

Как загрузить данные о заказах в Google BigQuery?

Была ли эта статья полезной?
Пользователи, считающие этот материал полезным: 1 из 1
Еще есть вопросы? Отправить запрос

0 Комментарии

Войдите в службу, чтобы оставить комментарий.