Настройка оценки медийной рекламы DoubleClick

С OWOX BI Attribution вы можете дополнить вашу воронку событиями просмотров медийной рекламы, чтобы оценить их вклад в достижение конверсий.

Перед началом настройки

В вашем проекте BigQuery должны быть данные DoubleClick Campaign или Bid Manager, которые можно связать с Google Analytics по Client ID или User ID.

Подробнее о сборе данных читайте в нашей статье «Данные DoubleClick Bid и Campaign Manager».

Подключение данных

1. Сохраните этот SQL-запрос в качестве представления Google BigQuery.
   Убедитесь, что при этом вы заменили project-name, DoubleClick и p_impression_000000 на названия ваших проекта, набора данных и таблицы в BigQuery.
   В r'u1=([0-9\.]+)') as session_client_id, укажите ключ вашей пользовательской переменной Client ID: u1, u2 и т.д.
   

   SELECT
    'dc_impression' as name,
    STRING(NULL) as category,
    MSEC_TO_TIMESTAMP(time) as time,
    STRING(NULL) as user_id,
    session_client_id as client_id,
    STRING(NULL) as transaction_id,
    FLOAT(NULL) as revenue,
    FLOAT(NULL) as cost,
    source as utm_source,
    medium as utm_medium,
    campaign as utm_campaign,
    '(not set)' as geo_region
   FROM (
    SELECT
    STRING('dfa') as source,
    'cpm' as medium,
    STRING(campaigns.Campaign) as campaign,
    activity.session_client_id as session_client_id,
    INTEGER(time/1e3) as time
    FROM (
    SELECT
    User_ID,
    Campaign_ID,
    Event_TIME as time
    FROM [project-name:DoubleClick.p_impression_000000]
    WHERE _PARTITIONTIME >= DATE_ADD(TIMESTAMP('2018-10-11'),-11,'DAY')
    AND _PARTITIONTIME < DATE_ADD(TIMESTAMP('2018-10-11'), 1, 'DAY')
    AND User_ID != '0'
   
   ) as impression
    JOIN EACH (
    SELECT
    User_ID,
    REGEXP_EXTRACT(FIRST(Other_Data), r'u1=([0-9\.]+)') as session_client_id,
    FROM [project-name:DoubleClick.p_impression_000000]
    WHERE _PARTITIONTIME >= DATE_ADD(TIMESTAMP('2018-10-11'),-11,'DAY')
    AND _PARTITIONTIME < DATE_ADD(TIMESTAMP('2018-10-11'), 1, 'DAY') AND User_ID != '0'
    GROUP EACH BY User_ID
    HAVING session_client_id IS NOT NULL
    ) as activity
    ON impression.User_ID=activity.User_ID
    LEFT JOIN EACH (
    SELECT
    FIRST(Campaign) as Campaign,
    Campaign_ID
    FROM [project-name:DoubleClick.p_impression_000000]
    WHERE _PARTITIONTIME >= DATE_ADD(TIMESTAMP("2018-10-11"),-11,'DAY')
    AND _PARTITIONTIME < DATE_ADD(TIMESTAMP('2018-10-11'), 1, 'DAY')
    GROUP EACH BY Campaign_ID
    ) as campaigns
    ON impression.Campaign_ID=campaigns.Campaign_ID
   )

2. На странице вашей модели атрибуции нажмите Добавить источник: 
3. В качестве источника данных выберите Кастомные события: 
4. Укажите созданное вами представление с SQL-запросом и нажмите Сохранить: 
5. Готово. После этого вы увидите новый шаг в вашей воронке — DoubleClick Impressions. Теперь заново рассчитайте модель атрибуции.

DoubleClick-кампании в отчетах

В отчетах по результатам расчетов, кампании из DoubleClick Campaign Manager будут отображены с такими метками:

• source: dfa
• medium: cpm
• campaign: название кампании из DoubleClick Campaign manager

У DoubleClick Bid Manager будут такие метки:

• source: dbm
• medium: cpm
• campaign: URL страницы показа