Расхождения в данных Google Analytics и OWOX BI могут быть связаны с особенностями работы используемых сервисов либо их некорректной настройкой. Ниже вы можете ознакомиться с детальным списком причин расхождений для поиска оптимального решения.
Настройки Google Analytics
- Причина расхождения: Превышены лимиты Google Analytics.
Способ решения: Примите во внимание факт превышения лимитов GA при сопоставлении данных. - Причина расхождения: В Представлении Google Analytics, которое вы указали при настройке потока OWOX BI, настроены фильтры. В этом случае часть данных недоступна в отчете GA. В то время как данные, загруженные в BigQuery потоком OWOX BI, являются полными.
Способ решения: Выгружайте данные из Представления без фильтров. - Причина расхождения: Свойство TimeZone у используемого Представления Google Analytics было изменено уже после создания потока в OWOX BI. В такой ситуации данные в Представлении GA корректируются с учетом новых настроек часового пояса. В отличие от сессий, которые уже сформировались в таблицах BigQuery за определенные даты и останутся без изменений.
Способ решения: Исправить проблему ретроспективно невозможно. Примите во внимание факт смены настроек часового пояса при сопоставлении данных. Данные, загруженные в BigQuery после изменения свойства TimeZone, будут сформированы в таблицы с учетом новых настроек часового пояса. - Причина расхождения: Источники, исключенные в Google Analytics, не были исключены в потоке OWOX BI.
Способ решения: Продублируйте список исключаемых источников перехода из Google Analytics в настройках сбора данных о сессиях в OWOX BI. - Причина расхождения: Изменение области действия пользовательских переменных, используемых в настройках сессионного стриминга.
Способ решения: Проверьте корректность области действия переменных при настройке sessionID — уровня сессии, а также UserID — уровня пользователя. Не изменяйте эти значения. - Причина расхождения: в Google Analytics и в OWOX BI настроено разное время бездействия, после которого будет заканчиваться сессия.
Способ решения: Синхронизируйте настройку времени бездействия до завершения сессии Google Analytics и в OWOX BI (стандартное значение — 30 минут). - Причина расхождения: Так как OWOX BI собирает все сырые данные о событиях на сайте, в Google BigQuery могут попадать хиты, спровоцированные ботами.
Способ решения: Команда OWOX BI работает над механизмом для фильтрации трафика от ботов. - Причина расхождения: Региональные ограничения. Работа некоторых сервисов Google, в том числе Google Cloud Platform, ограничена в определенных странах и регионах, таких как Крым, Иран, Куба, Северная Корея, Сирия и Судан. Например, хиты с geoNetwork.region = 'Crimea' не попадают в Google BigQuery при сборе данных с помощью OWOX BI. При этом они попадают в Google Analytics, что приводит к расхождению в данных, собранных GA и OWOX BI.
Способ решения: Решение данной ситуации — исключительно в компетенции Google. Следите за обновлениями Google Workspace. - Причина расхождения: Разное время начала и окончания сессии.
При сборе данных о сессиях на основе Google Analytics используется сортировка хитов по двум значениям времени: серверному времени (получение хита на точку доступа OWOX BI, поле time в таблицах стриминга) и клиентскому времени (время совершения хита пользователем, привязано к установленному на устройстве клиента времени, может отличаться от фактического; timestamp в параметре Session ID). Сортировка производится дважды: сначала по серверному времени, затем — в пределах каждой минуты по клиентскому, чтобы учесть возможные задержки в отправке.
При сборе данных о сессиях на основе алгоритма OWOX BI, хиты с сайта могут попасть в Google Analytics и в точку доступа OWOX BI асинхронно, из-за чего время начала и окончания сессий в данных собранных потоком и Google Analytics могут отличаться на несколько секунд.
Способ решения: Примите во внимание факт расхождения времени начала и окончания сессии при сопоставлении данных. - Причина расхождения: Разные названия кампаний и ключевых слов для переходов Google Ads.
В сессиях на основе Google Analytics используются данные об источниках трафика из GA Core API, а в сессиях на основе алгоритма OWOX BI — отчеты с сырыми данными Google Ads API в BigQuery. Также данные по одному и тому же переходу могут отличаться в Google Ads и в Google Analytics.
Способ решения: Поскольку для OWOX BI данные в отчетах Google Ads являются первоисточником, в сессионном стриминге всегда будут актуальные данные. Примите во внимание данный факт при сопоставлении данных.
Настройки Google Tag Manager (и устаревшего способа интеграции через Custom HTML)
Причины расхождения и способы решения: см. здесь
Настройки Measurement Protocol
Причины расхождения и способы решения: см. здесь
Ознакомьтесь с другими статьями по данной теме:
Устранение расхождений в данных о хитах
Устранение расхождений в данных о хитах с транзакцией
Устранение расхождений в данных о затратах на рекламные компании
Если вам потребуется помощь в решении вопроса, вы можете написать на наш электронный адрес bi@owox.com или в онлайн-чат.
0 Комментарии