Причины расхождений количества сессий в разных методах сбора

При использовании стриминга на основе алгоритма OWOX BI может наблюдаться большее количество сессий в сравнении с Google Analytics, а также могут быть отличия в формировании конкретной сессии.
 

Почему в OWOX BI больше сессий?

Отсутствие фильтров
Основное преимущество сбора сессий на основе алгоритма OWOX BI - получение максимально полных данных с вашего сайта. Поскольку при дальнейшей обработке всегда есть возможность исключить значения, не подходящие под определенный вид отчета, OWOX BI не фильтрует входящие данные, чтобы вы всегда могли видеть полную картину.

Получение той части хитов, которой нет в GA
Из-за ряда технических причин (задержки при отправке обращений и т.д.), а также по причине ограничений на сбор данных в Google Analytics, в хитовом стриминге OWOX BI может быть собрано больше хитов, чем в Google Analytics. Если полученные сверх хиты начинают новую сессию, это приведет к дополнительному количеству сессий в стриминге OWOX BI.  

Модель атрибуции Last Click, отличная от GA
Поскольку в GA для определения источников трафика используется модель Last non-direct click, а в текущей версии нового сессионного стриминга от OWOX BI - модель Last click, в определенных ситуациях это может влиять на начало новой сессии.

Рассмотрим пример:

Событие

Источник в Google Analytics
(Last non-direct click)

Источник в OWOX BI
(Last click)

1 ноября 12.00 - пользователь перешел по контекстной рекламе через поиск в Google

google/cpc

google/cpc

2 ноября 16.00 - пользователь посетил сайт, введя URL сайта в адресной строке (прямой переход)

google/cpc

direct

2 ноября 16.15 - пользователь повторно перешел на сайт по контекстной рекламе через поиск в Google

google/cpc

google/cpc

 

Как видно, источник в Google Analytics не изменится и новая сессия не начнется (30 минут не прошло).

В OWOX BI источник google/cpc будет отличный от прошлого перехода (direct), таким образом начнется новая сессия.

Итог: в Google Analytics 2 сессии, в OWOX BI - 3. При наличии значительного количества похожих случаев, количество сессий в OWOX BI заметно увеличится.

Настройка времени бездействия до завершения сессии
В случае, если в Google Analytics и в OWOX BI настроено разное время бездействия, после которого будет заканчиваться сессия (по умолчанию 30 минут), количество сессий может отличаться.

Отслеживание через Measurement Protocol
Если событие было отправлено через Measurement Protocol спустя более, чем 4 часа после момента совершения, в Google Analytics такой хит принят не будет, но попадет в таблицы OWOX BI, создав новую сессию.

Впоследствии, это может служить причиной увеличения количества сессий в стриминге от OWOX BI.

 

Почему отличается время начала и окончания сессии?

В OWOX BI используется сортировка хитов по двум значениям времени:

  • Серверному времени (получение хита на точку доступа OWOX BI) - поле time в таблицах стриминга.
  • Клиентскому времени (время совершения хита пользователем, привязано к установленному на устройстве клиента времени, может отличаться от фактического) - timestamp в параметре Session ID.

Сортировка производится дважды - сначала по серверному времени, затем - в пределах каждой минуты по клиентскому, чтобы учесть возможные задержки в отправке.

За счет двойной сортировки, данный метод может обеспечить более высокую точность, чем сортировка только по времени получения хита на сервер.

 

Почему отличаются названия кампаний и ключевых слов для переходов AdWords?

В сессиях на основе Google Analytics использовались данные об источниках трафика из GA Core API, а в сессиях на основе OWOX BI алгоритма - отчеты с сырыми данными AdWords API в BigQuery.

По ряду известных причин данные по одному и тому же переходу могут отличаться в AdWords и в Google Analytics.

При этом, независимость от отчетов Google Analytics позволяет избежать семплирования данных и всегда получать полные данные об источниках трафика для AdWords кампаний с авторазметкой. Поскольку данные в отчетах AdWords являются первоисточником, в сессионном стриминге всегда будут актуальные данные.

 

Мы стремимся предоставлять данные, на достоверность которых вы всегда можете положиться. Если, с учетом перечисленного выше, некоторые причины расхождений не выглядят прозрачными, напишите нам о своей ситуации на bi@owox.com.




Была ли эта статья полезной?
Пользователи, считающие этот материал полезным: 0 из 0
Еще есть вопросы? Отправить запрос

0 Комментарии

Войдите в службу, чтобы оставить комментарий.