По какой логике происходит импорт данных о расходах из Criteo?

Данная статья актуальна для потоков Criteo→Google Analytics и Criteo→Google BigQuery.

UTM-разметка объявлений

К сожалению, API Criteo не позволяет получить UTM-параметры объявлений. В связи с этим, импорт затрат происходит по следующей логике:

• OWOX BI Pipeline импортирует затраты с детализацией до source\medium\campaign;
• ga:source=criteo (значение по умолчанию, вы можете изменить его в настройках потока);
• ga:medium=cpc (значение по умолчанию, вы можете изменить его в настройках потока);
• ga:campaign = параметр campaignName, который мы получаем при помощи метода getCampaigns.

Для того, чтобы импортируемые затраты совпадали с данными в Google Analytics, при формировании utm-параметров объявлений следует придерживаться следующих правил:

1. utm_source=criteo;
2. utm_medium=cpc; 
3. utm_campaign объявлений должна совпадать с названием кампаний в интерфейсе Criteo.

При внесении пользовательских значений источник/канал в настройках потока убедитесь, что указанные вами значения совпадают с UTM-разметкой в вашем рекламном кабинете. Иначе возникнут расхождения при расчете стоимости сессий.

Конвертация валюты расходов

В отличие от других рекламных сервисов, из которых OWOX BI загружает расходы, API Criteo не передает данные о расходах в той валюте, в которой они хранятся в рекламном кабинете отдельного пользователя Criteo.

В связи с этим мы запрашиваем данные о расходах в USD. Происходит первая фактическая конвертация валюты. Если у вас в представлении указана другая валюта, отличная от USD то мы конвертируем общую сумму полученную в USD от Criteo в валюту представления. Из-за двойной конвертации может быть расхождение в количестве затрат между импортированными данными и данными из рекламного кабинета. При этом данные целостные (клики и показы сходятся) и всё импортировано.
OWOX BI конвертирует валюту по курсу взятому по API Open Exchange Rates.

Из-за этого допустимы расхождения между данными в рекламном кабинете Criteo и загруженными данными Google Analytics.

Следить за расхождениями данных вы можете на странице Мониторинга данных.